公司简介
我的研究小组寻求一种模型驱动的方法来探索视觉感知和认知。目前，在视知觉方面的研究已经积累了大量的实验数据。由于潜在的过程已被证明是非常复杂的，目前的数据逃避一个简单的解释，有必要进行更多的研究，以神经计算模型的形式阐述理论基础。我们感兴趣的模型，试图捕捉大脑中基本机制和过程的时间动态，主要是在人口编码的水平上。我们的研究目标有三个方面。i)我们想把不同的实验观测结果联系在一个模型中，以找出共同的、基本的机制。ii)我们通过团队或合作来测试模型的实验预测。我们预计，作为不同大脑区域一部分的高级功能的模型将在指导研究中获得越来越大的影响。iii)模型的有效性也通过观察它们在现实世界任务中的表现来测试，例如对象/类别识别。我们相信，这种神经生物学方法为未来的计算机视觉解决方案提供了巨大的潜力。 Peri-saccadic space perception Attention Category/Object Recognition Cognitive Control of Visual Perception Masking and Conscious Perception Emotions Annarchy
