产品组合
人运动手势分析
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计算机人际交互辅助技术
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- 持续项目侧重于视频人机交互系统,供需要辅助技术恢复或通信者使用我们的第一个系统,即Camera鼠标提供计算机存取方式,用摄像头跟踪用户运动并转换成屏幕鼠标指针运动系统已商业化并广泛用于家庭、医院和学校U.S.N.K.系统检测用户眨眼或提高指针并解释通信意图
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人类波斯估计值(当前)
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- 努力的目标是开发算法表达结构并估计运动,并给与一个或多个图像序列标语运动由像人体和手等联动结构展示,并泛泛地显示关联性电动估计算法正在开发中,可自动初始化,估计多似然解释及其概率,并提供长序可靠性能实现上述目标时使用统计机学习概念、图形模型概念、多视图几何概念和运动结构概念
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手势分析识别
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- 项目的目的是开发自动分析技术并识别人文通信复杂并发语言信息手表上部对计算机识别产生特殊挑战工作结果包括算法:定位并跟踪人手,估计手势和上身姿势,跟踪并分类头部运动,分析眼部和面部手势算法开发中还高效定位并识别视频流中感兴趣的特殊手势
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大型Lexicon手势表示、识别和检索
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- 研究计算机识别ASL符号目标之一是开发出“查查”能力,供多媒体手语词典接口使用系统建议允许签名者选择对应未知符号的视频剪片或制作相机前标码查找计算机从几千个ASL信号库中查找最匹配语言约束签名制作知识将用于提高识别度基础理论挑战包括大规模学习任务(千个不同标志类),每类培训实例少之又少,以及需要在大型数据库中高效检索手势/动作模式
图像视频数据库
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运动检索和运动数据挖掘
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- 项目的目的是开发图文数据库运动轨迹索引化、检索和数据挖掘方法计算机视觉技术设计用于检测和跟踪移动对象,并估计描述每个对象运动的统计时序模型,这些模型可用于运动索引和检索算法开发中可发现集状体和提取时间序列数据中的其他模式,并识别常见与异常运动模式
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检索和分类方法
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- 项目的目标是开发可缩放分类法,以利用大数据库培训数据可用信息对象分类的一个重要问题是如何正确识别数据库中最相似对象同样重要的问题是如何高效取回这些对象,尽管需要搜索大空间工作结果包括计算高距离快速近邻检索算法,优化近邻分类器精度,设计查询敏感距离计量法,在高维空间自动识别每个查询对象信息最丰富的维度
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基于内容检索万维网图像
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- 项目的目标是开发算法搜索We可视提示(从图像中提取)和文本提示(从包含图像的HTML文档中提取)可以开发技术挑战与项目相关联是处理广域网惊人规模问题,为基于图像内容的快速搜索制定有效图像表示和索引策略,开发用户界面技术使图像搜索快速、直觉和精确算法应用到图像Rover系统
医学图像分析
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解剖结构分割
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- 持续项目旨在开发自动或半自动方法定位并概述2D和3D数据解剖结构包括X射线计算断层扫描和磁共振图像我们的工作侧重于胸部结构, 特别是肺、肋骨、气管、肺裂变、肺结核和血管脉冲裂度介于肺叶间分片法基于迭代曲线增长过程 适应性权重本地图像信息 和先入之知分解法
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医学图像检测分类
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- 我们开发出自动检测和测量结核生长的方法生长测量对肺癌筛选至关重要,但目前使用耗时、不准确和前后不一人工法制作。帮助诊断肺癌很重要,因为及早检测并剖析小生长脉冲可以提高患者5年生存率从15%提高至67%
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解剖结构注册
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- 在这个持续项目中,我们开发方法对齐医学图像数据集解剖结构注意力集中在胸口结构注册上,如肺面和肺膜结核方法使用僵化变形体变换
多相机视觉系统
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视频传感器网络设置控制
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- 项目的目标是开发方法来定义最优位置并选择摄像头覆盖给定区域并服务特定视觉任务和算法预测、摄像头控制并调度计算机视觉任务网络化摄像头正在开发预测框架,可积存感应网络内所见事件间时间关联统计模型算法可使用统计模型调度传感器网络资源完成某些任务,如跟踪对象或识别所有个人
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形状和运动多视图估计
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- 项目的目标是自动构建多视图对象详3D模型一组方法在此项目中开发,目的是从对象多视图重构3D多边形模型和色纹映射并集中研究从多视频流估计对象三维运动场问题这些方法明确计算不确定性,因为它们影响回收模型的精度
对象识别
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检测者家属检测参数估计跟踪
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- 项目的主要目标是开发算法以同时检测、参数估计和跟踪显示高变异性对象项目重心分三大领域:(1)维度下降方法,包括对象动态知识;(2)模型综合简单本地模型集以高效精确近似非线性运动动态模式跟踪;(3)算法可检测图像对象类实例并同时估计对象参数
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形状分解、描述和检索
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- 项目的目标是开发自动检测方法,描述图像和视频数据库显示的形状并索引化逐形检索也许是基于内容图像数据库搜索最具挑战性方面之一,原因包括图像乱阻、分割错误等此外,多形状兴趣类通过变形和/或结构变异相关正在开发方法,可检测、分段描述图像形状,尽管乱阻、形状变形和可变对象结构
跟踪
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基于区域变形外观模型
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- 项目的目的是开发方法跟踪变形对象网状模型用于模拟对象形状变形,颜色纹理图用于模拟对象颜色外观光度变异还建模非硬化形状注册和运动跟踪通过以能量为基础的强健最小化程序问题实现,该程序为排查、皱纹、阴影和语调高亮度提供强健性算法以框架速率运行并定制以利用多工作站、PC站和游戏控制台可用纹理映射硬件ActiveBlobs框架是这一努力的一个结果
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多层图形跟踪模型
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- 局部隔离在现实世界各种计算机视觉应用中司空见惯:监视、智能环境、辅助机器人、自主导航等封隔处理方法已经提出,但大多数方法在场面与多分解器对抗时往往分解开发多层图像平面表示器 以通过大规模隔离跟踪图像平面表示对象周围运动与预计图形模型相关联,可在线跟踪时即时高效
视频动物行为分析
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红外热视频分析蝙蝠
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- 红外热摄像头记录加利福尼亚州、马萨诸塞州和得克萨斯州巴西自由尾巴并开发自动图像分析法检测、跟踪和计数新出现蝙蝠采集天然蝙蝠群对理解这些动物对陆生生态系统生态经济影响很重要巴西自由尾巴群落特别感兴趣,因为它们代表人类已知最大哺乳类群中的一些很难精确地普查这些蝙蝠,因为它们在夜间大数出现
