更好地利用数据提供服务——这就是SICK预测箱的任务。智能预测模型生成有价值的信息，可创建高可用性并防止计划外的操作状态，从而确保节省成本。可以更有效地计划机器利用率和服务调用。
在维护方面，前瞻性是目前避免停机时间和提高可用性，同时提高产品和过程质量的最佳策略。在以前需要响应式或周期性服务调用的地方，SICK现在推出了一个具有预测盒的解决方案，通过智能预测模型使面向需求的服务成为可能。
“预测盒可以预测设备的数据流，从而通过早期行动提高生产力。它的特别之处在于，相关数据是使用各种数学模型处理的，并结合设备和应用知识来计算预测。智能数据解决方案的产品和应用经理Max Dietrich解释说:“通过智能处理数据，我们能够创造出具有特殊附加值的新信息。”基于这些智能预测模型，用户知道事故最有可能发生的时间，使他们能够规划最佳的服务时间和范围。
数据直接从传感器送入箱体
预测箱直接从SICK传感器系统获取数据。然后，客户只需使用智能服务网关(TDC-E)将传感器连接到云服务(smartservice.sick.com)。条件监视并不是强制性的要求，而是一个有用的补充。预测箱记录与预测未来事件相关的数据，智能计算数值，并以简单易懂的方式在仪表板或移动设备上显示新生成的信息。用户可以从世界任何地方访问这些数据。新创建的数据还可以通过定义的接口包含在第三方系统中。为了保证高预测质量，对预测模型进行了训练和验证，以匹配数据流。这使得以高概率和准确性预测设备、流程或自动化应用中的已知事件成为可能。
如需更多信息，请访问http://www.sick.com．
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