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  • 主要研究方向:
    • 机器人控制
    • 计算机辅助设计
    • 计算机图形学
    • 人工智能和
    • 自主机器人
    • 设计与控制中的人工智能
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  • 织物处理

  • 进一步的项目

    • H.O.M.E.R. -用机器人处理非刚性材料

    • 四所大学和两个工业合作伙伴参与了这个项目(U.W.C, U.R, T.U.B, u.p., Fazan, Image)。

      设计非刚性物料夹持器的专家系统开发。

      本研究的主要目的是为机器人使用者提供一个系统的方法来设计处理非刚性材料的夹持器。专家系统将在一个名为HOMER的基于知识的系统中实现。

      本研究的目标是:
      • 解决难以自动化的非刚性材料处理任务,并提出工程解决方案。这些任务将由工业合作伙伴指定。
      • 开发非刚性材料夹持器设计专家系统。
      • 开发新型非刚性材料抓握技术。
      • 改进当前的夹具设计技术,专门用于处理非刚性材料。
      • 在工业合作伙伴的现场验证所开发的基于知识的系统,以证明其在实际制造环境中的适用性和适应性。
    • 任意曲面的平面展开设计。在CAD中的应用
      (91版,482版)

    • 本研究项目的目的是开发双曲面平面图形的自动生成方法。

      在这个项目中开发了两种方法。第一种方法考虑了表面材料的弹性,第二种方法只考虑了双曲面的几何形状。这两种方法都需要对原始表面进行适当的三角测量。
    • 哥白尼框架下的ROBAS

    • 帕特雷大学机器人小组对以下三个任务感兴趣:
      • 开发基于知识的装配策略生成系统。
      • Zita有限公司生产的阀门装配机器人单元的模拟。
      • 开发一种用于装配策略执行的混合力/位置控制器。

      知识系统

      • 基于知识的系统接受IGES文件作为输入,其中包含了要组装部件的几何数据。
      • 零件根据其几何特征进行分类。
      • 每个装配任务的部件分为运动部件和静止部件。
      • c帧是在运动部分上定义的。
      • 根据运动部件与静止部件的接触情况,制定了各装配子任务的人工约束。

      提出了一种识别接触壳体的特殊算法。该算法输入来自力传感器的信号。在此基础上,建立了模糊决策系统,根据两个零件之间的公差和机器人重复性误差对装配的可行性进行推理。

    • 在整个CAD/CAM系统中设计和制造鞋类的集成软件包的开发(EL.KE.DE。97)

    • 这个项目的目标是开发一个集成软件包,以自动化大量有关鞋类设计和制造的问题。一些程序的功能包括三维鞋楦的数字化,在鞋楦的三维表面或二维平面显影上生成鞋的设计,鞋底和坡地的设计,平面图案的处理,以及各种尺寸(分级)的生成。此外,该程序将能够连接到切割机,以削减鞋的模式。下面的图表说明了该程序的一些功能。
    • 用机器人处理非刚性材料。在机器人缝纫中的应用

    • 该项目的主要目的是为机器人处理织物等非刚性材料开发新的智能方法。该项目的重点是使用多传感器融合系统自动缝制织物,以及使用机器视觉对织物进行质量控制。创新的方法将基于人工智能方法:模糊逻辑和神经网络。

      目标:

      • 培养非刚性材料自动化处理技术和制衣工业技术方面的新研究人员。
      • 开发用于织物处理策略和织物质量控制的智能算法。
      • 研制织物分离-处理-平移-检测的实验智能装置,在实验室条件下对智能算法进行测试。
      • 开发并测试了一套用于机器人缝纫和织物质量控制的综合实验系统。
      • 展示在制衣工业中取得的成果(所学知识和实验装置)。
    • APoST -先进的产品支持技术网络
      合同号:ASI/B7-301/97/0126-15

    • 该项目的主要目的是展示与虚拟制造(VM)和快速成型(RP)技术和研究相关的好处,并提高亚洲中小企业(sme)和研究机构对先进产品开发方法的认识。

      目标:
      • 在马来西亚及泰国建立技术示范中心,进行虚拟机及快速成型的可行性研究,并推广有关这些先进概念的资料,以供产品及制造系统设计及产品发展之用。
      • 开发两个VM试点应用:在产品设计中关注VM,在系统设计中应用VM。
      • 提高亚洲中小企业对现有先进产品开发方法的能力的认识,并展示快速原型作为一种快速将CAD虚拟原型转化为物理原型的新技术。
      • 提高亚洲公司对虚拟机的认识,利用先进的IT工具支持并行设计流程。
      • 使亚洲中小企业能够估计实施虚拟机和RP的好处