帕特雷大学机器人小组对以下三个任务感兴趣:
- 开发基于知识的装配策略生成系统。
- Zita有限公司生产的阀门装配机器人单元的模拟。
- 开发一种用于装配策略执行的混合力/位置控制器。
知识系统
- 基于知识的系统接受IGES文件作为输入,其中包含了要组装部件的几何数据。
- 零件根据其几何特征进行分类。
- 每个装配任务的部件分为运动部件和静止部件。
- c帧是在运动部分上定义的。
- 根据运动部件与静止部件的接触情况,制定了各装配子任务的人工约束。
提出了一种识别接触壳体的特殊算法。该算法输入来自力传感器的信号。在此基础上,建立了模糊决策系统,根据两个零件之间的公差和机器人重复性误差对装配的可行性进行推理。