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mach-Mind

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Mech-Mind机器人学是AI+3D视觉解决方案中自动化3D摄像头的顶尖专家通过向客户提供成本效益稳定AI和3D视觉解决方案,例如制造业、物流和生产等,我们能够实现最具挑战性应用自动化
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产品组合

一中全局
智能集成解析-易入化
Mech-Mind机器人学为您提供全方位三维视觉概念,实现各种应用自动化:从工业制造到智能仓库和内部逻辑学每种全局解决方案包括强三维相机传感器Mech-Eye、直观软件Mech-Vi

- 开工网眼3D摄像头
- - 更多信息
- 智能高分辨率摄像头大小不等
- 二叉理解Mech-Vision:AI图像分析
- - 更多信息
- 图像分析处理3D点云使用人工智能深学习方式进行,而不论对象大小、形状和颜色
- 3级Act Mech-Viz:过程软件
- - 更多信息
- 机器人控制可以简单化:纯图形免编码编程便于快速集成

微信-Our3D摄像头
先进高分辨率传感器
紧凑铝房、强LED或激光机以及完全无青热管理使Mech-Eye3D相机成为自动化的完美构件

即使是局部透明或反射面均由高度敏感传感器精确检测人造智能支持下创建高质量三维图像-最佳基础自动检测非排序异差对象、计算抓取位置和免碰撞运动序列快速精准稳定3D摄像头Mech-Mind机器人认证

成本效益
Mech-Mind解决方案几乎可以在任何工作环境中轻易实施所有系统组件和接口都技术协调并兼容几乎所有制造商的机器人允许短期内实现投资回报

高性能
三维点云计算高性能视觉控制器或直接摄像头保证连续运行一万小时

质量学
先进技术极佳物价比Mech-Mind机器人学全数求解质量标准高正因如此,我们应请求提供最长60个月的保修

插件播放
Mech-Mind机器人工业解决方案包括个人自动化需要所需的一切简单连接Mech-Eye3D相机视觉控制器并启动Mech-EyeViewer自动置换程序或相机标定很容易调试

广域摄像头
重心为三维使用各种智能相机模型三维成像, 我们满足需求所有可想应用自动化所有这一切只有一个视觉控制器

增强选项
小构件甚至是长距离也需要高精度选择增强选项并增益相机解析

- 技术类
- - 更多信息
- Pinintclode三维图像
  
  Mech-Eye三维摄像头使用结构光来确定三维对象深度信息投影机(LED或激光)对一个或多个对象投射各种模式至少一二维摄像头捕捉模式计算每一像素相应的深度信息生成捕获对象三维图像
- INTERFACES系统
- - 更多信息
- Mech-Eye3D摄像头提供各种接口,
- 兼容软件
- - 更多信息
- 除Mech-Eye3D摄像头外,其他兼容软件解决方案也可与Mech-Eye3D相联使用if also想将相机整合到软件中,然后通过info@mech-mind.de联系我们

MECHE3DCAMERAS-概述

- 纳诺
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间 0.6-1.1s
  - 分辨率(px)1 280x1 024
  - 校准精度0.1毫米@0.5m
  - 工作距离300毫米-600毫米
  - GigE界面C++C#PythonROS
  - 24VDC/1.5A
- ProS
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间0.3-0.6s
  - 分辨率(px) 1 920x
  - 校准精度0.1mm@1m
  - 500毫米工作距离-1,000毫米
  - GigE界面C++C#PythonROS
  - 24VDC/3.75A
- ProM
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间0.3-0.6s
  - 分辨率(px) 1 920x
  - 校准精度0.2mm@2m
  - 工作距离千毫米-2千毫米
  - GigE界面C++C#PythonROS
  - 24VDC/3.75A
- LSRL
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间:0.5-0.9s
  - 分辨率深度2 048x1 536
  - RGB:4,000x3000x1500
  - VDI/VDE精度:1mm@3m
  - 工作距离:1200毫米-3000毫米
  - GigE、C++、C#、Python、ROS接口
  - 电源提供量24VDC/3.75A
- ProL
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间 0.7-1.1s
  - 分辨率2 048x1 536
  - 校准精度3mm@3m
  - 工作距离1200-3500毫米
  - GigE界面C++C#PythonROS
  - 24VDC/3.75A
- s日志
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间0.3-0.5s
  - 分辨率(px)1 280x1 024
  - 校准精度0.2毫米@1m
  - 500毫米-1000毫米工作距离
  - GigE界面C++C#PythonROS
  - 24VDC/3.75A
- 日志M
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间0.3-0.5s
  - 分辨率(px)1 280x1 024
  - 校准精度0.3mm@2m
  - 工作距离800毫米-2 000毫米
  - GigE界面C++C#PythonROS
  - 24VDC/3.75A
- UHP
- - 更多信息
  - PDF目录
- 技术数据
  - 典型捕获时间 0.6-0.9s
  - 分辨率2 048x1 536
  - 校准精度0.03mm@0.3m
  - 工作距离300毫米
  - GigE界面C++C#PythonROS
  - 24VDC/3.75A

微信独立支持图像识别
目标识别易用三维软件
Mech-Mind机器人新软件最新一代三维点云机视觉完全免编码操作通过图形用户界面使用智能算法,如三维视觉深学Mech-Vision在各种物流和工业制造应用中执行复杂任务精确定位、可靠误差检测和精确尺寸测量

目标设计插件

- - 目标设计插件
  - - 更多信息
  - 以Mech-Vision处理三维点云传感器并使用聚类、模型和CAD匹配和深学习识别对象向您提供组件位置、组件大小和组件属性信息基于此信息, 最佳抓点再确定并传递到Mech-Viz机器人控制器

微信3D机视
算术视觉便于处理三维点云而没有编程知识预定义函数可简单拖放工作空间解决对象识别任务点云预处理优化也可以在Mech-Vision实施,只需几步编辑

- 聚类和表面分割
- - 更多信息
- 面分辨点云相邻面假设这些点都归同对象,表面中心输出为抓取点这种方法特别适合以高速低精度需求为重点的应用
- 模型匹配
- - 更多信息
- Mech-Eye3D摄像头生成点云模型组件理想抓点定义对象操作时点云查找此模型方法精确,但需要比表面分割多计算时间
- CAD匹配
- - 更多信息
- 反传感器模型CAD匹配使用可用CAD模型优缺点:对比相机生成模型,计算机生成模板完全定义并通常非常详细成像免摄像头噪声缩短计算时间
- 深学习
- - 更多信息
- 深学习使用2D数据训练神经网络识别点云中确切位置使用不同方法,如分类、实例分割或抓取点预测
- 点云编辑器
- - 更多信息
- Mech-Vison包含综合编辑器,可自动编辑点云
- 容器检测
- - 更多信息
- 多应用程序要求检测载荷(容器)后才能从中取出组件Mech-Viz协同Mech-Viz按需判定负载器的确切位置碰撞模型自动适应载荷载量器当前位置

人工智能
精密综合数理
由相机判定:Mech-Eye精确提供分类、分割或抓点预测所有必要数据,经典机器视觉算法达到极限预培训神经网络使用此或直接用Mech-Mind深学习工具训练全局部系统环境-无法访问云

MECH-VIZ-SIMPLE进程编程
SMART系统code-FREEAIBASED
点几下三维模拟全运动序列:Mech-VizMech-Mind机器人学为机器人提供新一代全可视化编程环境最优条件:编程个人应用不需要代码线-所有事都通过图形用户界面控制
智能算法如路径规划、碰撞检测和抓取规划都牢牢整合和Mech-Mind机器人系统所有组件一样,Mech-Viz还支持所有常用机器人牌子

- 动态环境机器人拼接
- - 更多信息
- 使用Mech-Viz,所有常用机器人都可编程视觉免编码,而不论制造厂家Mech-Mind机器人全数系统识别对象并使用AI计算机器人最快运动序列mach-Viz生成通向期望对象的免碰撞路径切点的每一种变异都检查碰撞更多点:用Mech-Viz可预模拟3D可视化应用并优化使用前多机器人牌已存储为Mech-Viz3D模型

斯特伦特斯

- 插件播放
- - 更多信息
- 三维视觉套接通即能直接扩展机器人应用连接机器人控制器到VisioniewIPC,连接智能Mech-Eye3D相机到iPC并启动标定带Mech-Vision和Mech-Viz预安装后,你可立即创建第一个机器人控制器
- 智能算法
- - 更多信息
- Mech-Viz自主处理智能路径规划并生成免碰撞运动多工具像托盘编辑器帮助典型托盘化任务-以及所有其他应用区
- 兼容性
- - 更多信息
- Mech-Viz已经支持所有常见机器人类型并因此为不同类型制造者提供统一控制模型尚不支持,Mech-Mind机器人常数日内实现系统整合
- 01浮点
- - 更多信息
- 易编程进程架
  使用预定义函数帮助Mech-Viz启动简单编程和进程创建连复杂任务都可以简单高效地解决
- 02操作
- - 更多信息
- 多亏机器学习
  人工智能是Mech-Mind机器人学所有一解法的核心从高精度三维点云处理到免碰撞计算运动路径,机器学习确保稳定、可靠高效自动化过程

应用

- 机器编程
- - 更多信息
- 让你ROBOT理解它所见
  人造智能深入学习支持Mech-Mind机器人解答或随机取箱混杂分量-Mech-Mind机器人学可实现机器视觉控制的任何类型机器AI专业检测散装材料或部分结构化工作件数并计算最优抓点计及每个机器人的奇特性,自动计算免碰撞运动序列
  
  核心MIND解析
  - 成本效益高
    AI驱动视觉系统领域,中国制作不仅指最先进技术,还指极优物价比三维视觉解决方案大都为客户提供不到一年的ROI
  - 智能运动
    最优路径规划碰撞监控Mech-Mind机器人即使在挑战性情况下也保证特别高稳定性和可靠性智能算法因此为回收箱中每一种可想象应用提供可依赖进程解决方案
  - AI支持智能
    中心Mech-Mind机器人全局解决方案是它精密人工智能深入学习帮助机器人识别复杂组件并正确取出这不仅允许随机选择非排序对象-它还减少匹配CAD模板的需要
  - 快速易部署
  kranshfts通常难以处理,因为它们的结构和反射面多亏Mech-Eye高品质检测数据,路径规划很容易适应Mech-Viz机器人控制器冲突因此可靠避免
- 顺序选择
- - 更多信息
- 命令查找仓库管理和内部
  使用先进技术Mech-Mind机器人化提供成本效益高和易于实现的视觉解决方案供后勤中心自动采摘
  无排序对象由人工智能检测并置入定义目标容器内免碰撞剩余打包卷总算计数特征:AI自主计算最优抓点,即使对象有纹理、多样纹理、磁带或电缆带多亏Mech-Mind机器人系统开发深学习系统,系统还可以可靠识别并整理纸板盒和软包装
  核心MIND解析
  - 成本效益高
    产品开发制造Mech-Mind机器人物流解决方案在中国完成后,我们全方位解决方案的有吸引力物效比通常能在一年内实现投资回报
  - 智能运动
    基于人工智能和强算法的控件, 我们为极复杂对象在挑战性环境中免碰撞移动提供解决方案
  - AI支持智能
    各种AI算法识别并定位对象时装盒装袋装瓶式高精度
  - 无缝集成
  Mech-Mind机器人选择法可以处理各种可想象形状和类型中的货物盒子小包、瓶子、半透明对象和黑对象,无论排序或随机分布视顺序而定,货物委托存入相关框中
- 剖析取排序
- - 更多信息
- PARCEL语言解析
  智能深学习模型帮助物流Mech-Mind机器人提供成本效益高和易于实施全套解决方案,用于物流中心和仓库区自动排序包
  系统自动检测不同大小属性的剖分和包并判定最佳抓取点
  核心MIND解析
  - 成本效益高
    Mech-Mind机器人从单源提供物流行业完全自动化解决方案三维视觉系统部署简易,通常投资回报不到一年
  - 智能运动
    控件建基于强AI算法, 我们的解决方案识别并分析各种环境无碰撞路径规划并监控机器人奇特性因此以安全过程方式提供
  - AI支持智能
    精密算法如路径规划碰撞监控实施流程安全易用全方位解决方案
  - 易部署
  Mech-Mind机器人化提供容易执行、视觉引导全全全全全包选择法支持所有大小和类型包,如常用运输包、多包或信封全数求解支持大小不等对象、纹理、磁带和条形码密包对象和随机布置对象均检测
- 平滑分解
- - 更多信息
- 算术解析
  以深学习等最新技术Mech-Mind机器人化提供全效易实现自动化解决方案智能托盘和盒加载AI支持最优空间和机房使用
  核心MIND解析
  - 成本效益高
    多数三维视觉解决方案托盘分解给你不到一年的ROI
  - 智能运动
    人造智能和深学习支持下控制全局求同存异无碰撞运动序列监控机器人奇特性,从而以安全过程方式实现
  - AI支持智能
    使用精密算法路径规划碰撞监控即使是非排序托盘都可加载卸载过程可靠性
  - 快速易部署
  Mech-Mind机器人自主托盘分解算法允许机器人谨慎清除对象并避免碰撞,确保最大稳定性
- 汇编、本地化和密封
- - 更多信息
- 成本效率制造过程
  使用人工智能Mech-Mind机器人化能完全自动化组装流程,如汽车、家用电器和家具行业需要流程成本效益一元解决方案几乎可以在自动化流程中快速易行。
  高分辨率三维点云帮助图像识别确保进程可靠性汇编、串通和封存复杂组件-而不论其大小或物料组成连电缆连接都可用最高精度执行
  核心MIND解析
  - 成本效益高
    特别是在工业制造中,流程架构的成本效益是一个决定性成功因素。由于其容易实现和有吸引力物价比,Mech-Minds机器人化系统解决方案通常能在一年内实现回报投资
  - 智能运动
    超高速高精度控制Mech-Mind机器人3D扫描机和AI甚至支持组装运行多亏深入学习,机器人获得自动调整失序组件方向的能力
  - AI支持智能
    黑面或反射面往往是自动化汇编和密封过程的真正挑战敏感相机传感器协调交互作用和Mech-Mind机器人软件智能视觉化使即使在困难照明条件下也能快速检测和免碰撞动作
  - 易部署
  Mech-Eye摄像头检测组件方向并相应调整Mech-Viz机器人控制器路径规划高级算法,如碰撞校验、规划抓起姿势和运动规划能快速编程并预防错误

六大良好理由

- 01智能解析
- - 更多信息
- 与客户一起设计简单快捷易用单个全解法
- 02成本增益
- - 更多信息
- 自动化过程不仅易整合,还满足最高需求代价支付每一公司
- 03VERSATILE
- - 更多信息
- Mech-Mind机器人全机自动化解决方案可灵活快速适应单个应用区的具体需求
- 04PLUG和PLAY
- - 更多信息
- 单集组件后,您的自动化系统可立即投入运行,并使用所有常见机器人类型
- 05可恢复和可稳定
- - 更多信息
- 避免碰撞方面,我们的产品在整个运动序列中提供最优安全性高稳定性-即使是复杂需求也是如此
- 06快速编程
- - 更多信息
- 高级算法包括碰撞校验、避免孔分率、抓取规划与运动规划都融入系统允许用户快速编程帮助避免错误

程序员21XX

一中全局

智能集成解析-易入化

开工网眼3D摄像头

二叉理解Mech-Vision:AI图像分析

3级Act Mech-Viz:过程软件

微信-Our3D摄像头

先进高分辨率传感器

技术类

INTERFACES系统

兼容软件

MECHE3DCAMERAS-概述

纳诺

ProS

ProM

LSRL

ProL

s日志

日志M

UHP

微信独立支持图像识别

目标识别易用三维软件

目标设计插件

目标设计插件

微信3D机视

聚类和表面分割

模型匹配

CAD匹配

深学习

点云编辑器

容器检测

人工智能

精密综合数理

MECH-VIZ-SIMPLE进程编程

SMART系统code-FREEAIBASED

动态环境机器人拼接

斯特伦特斯

插件播放

智能算法

兼容性

01浮点

02操作

应用

机器编程

让你ROBOT理解它所见

顺序选择

命令查找仓库管理和内部

剖析取排序

PARCEL语言解析

平滑分解

算术解析

汇编、本地化和密封

成本效率制造过程

六大良好理由

01智能解析

02成本增益

03VERSATILE

04PLUG和PLAY

05可恢复和可稳定

06快速编程