神经学镜神经元机器人人工认知系统-汉堡大学

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汉堡大学

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我们的目标是研究智能系统基础、表达和应用计算机科学研究侧重于自然系统驱动的知识技术知识管理,例如生物认知神经科学学习环境智能系统、多机神经代理器、自组织知识发现系统以及机器人交互系统

产品组合

项目
- 机器人开发认知
- 机器人DoCCcoium是一个多国博士培训网络,用于开发认知机器人的跨学科培训机器人Doc研究员开发领域机器人研究技巧高级知识,并开发学术界和行业职业可互换技能补充知识通过开源人机器人iCub实验获取实战经验,并辅之以网络实验室中可用的其他现有机器人
  
  领先调查员:Profession博士S.温特博士C.微博
  协办人:N.纳瓦罗J中区
- 可知识SEREVERSA老化
- KSERA调查辅助家庭技术与服务机器人整合以支持老年用户居家环境KSERA系统帮助老年人,特别是有CPD(肺病)的老年人提供日常活动和护理需要,并提供有效自我管理的手段。
  
  主要目标是设计一个愉快、易用和主动社会辅助机器人(SAR),使用从老年人院传感器获取的上下文信息,在正确地点提供有用信息并及时支持
  
  领先调查员:Profession博士S.温特博士C.微博
  协办人:N.明斯市延市
- 自然人工认知系统跨模式交互
- CINACS是一个国际研究生学院,研究自然和认知系统跨模式交互原则以在人工系统实施原则研究将主要考虑三种感官系统视觉、听力和机智这个项目由汉堡大学和北京清华大学完成,由DFG和中国教育部资助
  
  发言人CINACS:博士J.张
  领先调查员:Profession博士S.温特博士C.微博
  协办人:J鲍尔J克莱塞克
- 表示通信
- 通信意味着什么多项目探索人文语言视觉通信和运动动作探索主题范围广广,包括模仿学习、语言神经源传以及语言通信和非语言通信联系EU项目NESTCOM正准备分析这些结果,帮助理解人际通信特征,特别注重与计算神经网络的关系和镜神经元在多式通信中的作用
  
  领先调查员:Profession博士S.温特
  合作者:Dr.M.名词M页
- 中脑计算机器人监听模型
- 这项研究是一个跨学科协作EPSRC项目,拟在纽卡斯尔大学、汉堡大学和苏德兰大学之间进行。总体目标是研究哺乳动物大脑声音处理并搭建生物模拟机器人验证测试神经科学模型以集中听力
  
  协作开发生物似然计算模型听力处理次级这种方法有可能澄清多光谱和时段表示作用并调查声音表示方式如何与该层次旁听处理方式交互作用,以集中注意力并选择声音源为机器人集中听力模型
  
  领先调查员:Profession博士S.温特博士H.欧文市
  合作者:Dr.J.刘大夫M.埃尔肖
- 镜中神经元机器人生物模拟多模式学习
- 这个项目开发并研究基于镜像神经元的新化表达式新技术包括细胞组件、关联神经网络、Hebbian类学习关联视觉、听力和电机概念基础研究是对MermaBot中行为、感知、概念和语言表达的发现研究,MerageBot是生物启发神经机器人,配有多模式关联内存
  领先调查员:Profession博士S.温特博士微博
  合作者:Dr.M.埃尔肖