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马萨诸塞大学

公司配置

感知机器人实验实验室 计算原理基础机器人系统必须在非静止环境产生多种行为这就意味着行为目标在不断变化,例如当电池级改变时或当环境非确定性引起危险环境(或机会)发生时。问题域指开口系统-它们只是局部可观察和局部可控制性估计隐藏状态并扩展可实现控制过渡集时,我们分别执行延时观察和行动由这些系统开发的世界模型种类是原生结构、奖赏、环境刺激和经验的产物我们还考虑冗余机器人系统-即以多种方式感知重要事件和多方式操纵世界实现改变多目标问题分布式解决方案并提议层次机器人程序应增量获取方式受人类婴儿感知元开发启发我们建议通过观察机器人系统拥有大量固有结构(感官结构、动态结构、感知结构、电机结构)来发展机机机机机机机,我们在与世界持续互动时发现并开发这些机机机机机机机机机最后,我们研究机器人系统 与人和其他机器人协作混合创举系统可采取由竞相内部目标以及外部同侪和主管衍生的行动部分目标关注机器人系统如何解释它为何以特定方式行为并能够有效与他人通信

产品范围

  • AI研究:自主导航
  • AI研究:认知机器人
  • AI研究:机器人社会
  • 移动机器人研究:双轮移动机器人
  • 移动机器人研究:现场服务机器人
  • 移动机器人研究:行人机
  • 移动机器人研究:导航系统
  • 移动机器人研究:机器人协会
  • 移动机器人研究:机器人移动平台
  • 移动机器人研究:服务机器人
  • 移动机器人研究:行人机器人
  • 机器人研究3D梯度模拟
  • 机器人研究:自主机器人
  • 机器人研究:自主漫游机器人
  • 机器人研究:双机机器人
  • 机器人研究:Grippers多度自由
  • 机器人研究:人形动作识别
  • 机器人研究:人类机器人交互
  • 机器人研究:人机交互
  • 机器人研究:人形机器人技术
  • 机器人研究:室内移动机器人
  • 机器人研究:从演示学习
  • 机器人研究:移动机器人
  • 机器人研究:人机器人交互作用视觉接口