该应用程序针对计算机视觉专业人员的需求进行了优化。所有中间结果都可以查看和分析，为您提供对算法性能的全面洞察。
大的程序可以被组织成小的、容易理解的部分——宏过滤器。宏过滤器是一个可重用的过滤器序列，具有自己的输入、输出和数据处理周期。
滤波器针对SSE技术和多核处理器进行了积极优化。我们的实现是世界上最快的之一(可以在性能部分看到)。
图像处理操作可以在整个图像或任意形状的区域内执行。小而精确的roi可用于显著加快处理速度。
来自OpenCV库的免费开源过滤器也包括在内。与一组标准过滤器一起使用，可以为简单的应用程序创建极具成本效益的解决方案。
Adaptive Vision Studio和Adaptive Vision GigE SDK是与GigE Vision兼容的产品，支持从相机配置到高性能图像采集的所有需求。请看这个视频。
运行时引擎也可用作DLL库，可在C、c++或c#应用程序中使用。
此外，该库还支持许多专业技术，如1D测量、傅里叶分析和基于形状的模板匹配。
为经典的斑点分析技术提供强大的鲁棒操作集。提供大量的方法斑点提取，集算术，区域细化，任何核形态，骨架化，空间转换，特征提取，测量和更多。
详尽的几何操作工具集，与库的其他部分兼容。提供50多种二维几何操作，包括几何原语拟合、测量、交点、切线、特征提取等。
跨图像轮廓提取边缘经典技术的一组方法。该库提供了专门的方法来测量交替特征的成对边缘和沿任何路径的支持测量。
该工具集既适用于教育实验，也适用于工业应用，为频域的傅里叶变换和图像处理提供了方法。
该库不使用STL，而是基于简单高效的自适应模板库。后者提供了大部分STL功能，同时避免了迭代器抽象和高级模板技术。因此，Adaptive Vision Library可以很容易地移植到各种嵌入式平台，包括那些不完全支持c++模板的平台。
函数名有动词+名词的形式(例如SmoothImage, RotateVector)。如果一个操作有多个变体，则用下划线开头的后缀来区分(例如SmoothImage_Mean, SmoothImage_Gauss)。所有结果都是通过引用输出参数返回的，因此总是可能有很多输出。
