公司简介
我的研究小组说明了一种模型驱动的方法来探索视觉感知和认知。目前，视觉感知的研究积累了许多实验数据。由于基本过程已经非常复杂，并且提供了简单的解释，因此需要更多的研究来阐述神经计算模型的形式的理论基础。我们感兴趣的模型，尝试捕获大脑中基本机制和过程的时间动态，主要是在人口代码级别上。我们的研究目标是三倍。i）我们希望将单个模型中的不同实验观察链接起来，以解决常见的基本机制。ii）我们通过合作测试模型的实验预测。我们预计，作为不同大脑区域的一部分，呼吁更高功能的模型将在指导研究中获得越来越多的影响。iii）还通过观察其在现实世界任务（例如对象/类别识别）上的性能来测试模型的有效性。我们相信这种神经生物学方法为未来的计算机视觉解决方案提供了很高的潜力。 Peri-saccadic space perception Attention Category/Object Recognition Cognitive Control of Visual Perception Masking and Conscious Perception Emotions Annarchy
