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  • WMG是华威大学的一个学术部门，由教授Lord Kumar Bhattacharyya于1980年成立，旨在通过尖端研究和有效的知识转移来振兴英国制造业。这个组织开始时规模很小——只有一间办公室，教授和他的秘书——但后来发展成为一支不容小觑的全球力量，从其制造业核心领域深入到新的领域:健康、银行、建筑环境和数字技术，等等。
产品组合

  • 自动化和机器人技术

    • 药品
      由机器人专家肯·杨教授领导的WMG团队已经为制药巨头葛兰素史克公司开发了机器人系统，以改进新药的开发。
      杨教授解释说:“开发新药是一个漫长且相当无聊的过程。有大量重复的工作需要做，比如为新药称重化合物。

      “传统上，这些测试是由在葛兰素史克等大公司工作的博士生完成的。我们的系统不仅消除了对人的需求，因为人会感到无聊和犯错，而且极大地提高了可靠性和可重复性。

      “为了研发出正确的新药，制药公司必须尝试数千种不同的化合物变体。一旦找到了正确的组合，就很难精确地重复它。

      “通过使用机器人完成这些重复的任务，制药公司可以绝对确定重复一种成功化合物所需的成分和数量。”

      进一步的发展是使用流量合成来提高开发速度:这一技术借鉴了WMG的制造专业知识。该技术意味着开发方法接近于全面生产中使用的方法，只是规模更小。

      从零开始开发一种新药可能需要长达15年的时间，但杨教授的系统应该可以加快这一过程，这意味着患者可以更快地获得战胜当前疾病所需的药物。

      汽车
      杨教授开发的铝点焊技术可以使汽车更轻便、更环保。

      虽然一些汽车已经有了铝制外壳，但金属板还需要用大约3000颗钢铆钉铆接在一起。这不仅成本高，而且回收铝制汽车也更加困难，因为这两种金属必须分离。使用钢材也增加了汽车的重量，削弱了铝的轻量化特性。

      杨教授开发了一种开创性的方法，利用机器人手臂，用铜电极将铝片点焊在一起。

      该工艺由捷豹和路虎共同开发，距离全面投产仅剩两年时间，这可能意味着未来所有汽车都将由铝制造。

      杨教授解释道:“铝是世界上储量最丰富的金属。虽然它看起来很贵，但它很结实，所以你可以用更少的它来造一辆车。

      “改进铝连接工艺意味着未来将有更多的汽车由铝制成，这意味着更轻的汽车耗油量更少，更容易回收。”

      剪草机
      杨教授的团队正在研究如何将割草机自动化，这样公园和高尔夫球场就能保持最佳状态，而不影响人们对开放空间的享受。

      杨教授希望利用包括GPS、视觉系统、雷达和里程计在内的各种传感器，制造出一种全自动的割草机。

      这项工作是与全球草坪设备制造商Ransomes Jacobsen合作完成的。

      蘑菇选择器
      老麦克唐纳的农场里传来了一种新的声音，原先刺耳的噪音被液压的轻柔嘶嘶声和微弱的电力嗡嗡声所取代。

      华威大学位于英国的心脏——西米德兰兹郡。华威制造集团的科学家们正在研究一些机器人和自动化项目，这些项目可能会改变现代农业的面貌。

      蘑菇是一种脆弱的作物，必须在不适宜人类工人操作的条件下饲养。现在一个蘑菇采摘机器人可以识别出蘑菇的最佳采摘尺寸;只需要很少的空间和光线，种植蘑菇的理想条件，它可以24小时工作，最大限度地利用高峰采摘机会。

      华威大学的研究人员还将“兰塞姆斯蜘蛛”割草机的远程控制单元换成了一个更远程的单元——一个可以编程和控制割草机组的计算机，以减少割大片草地的辛苦工作。

      华威制造集团与华威大学农业部门华威人力资源研究所的科学家们合作，还为农业机械公司“Aeropick”开发了一种充气传送带，这是一种紧凑、易于操作的系统，可以带入田间，加速作物的储存，确保最佳的质量，并使作物利润最大化。

      机器人革命的意义在于更聪明地工作，而不是更努力地工作——对于一个苦差事太多的职业来说，这应该是一个受欢迎的变化。

      老麦克唐纳仍将拥有他的农场，但未来它将成为一个更安静、更高效的农场。


      牧场杂草识别的农业机器人

      剧情简介
      该项目涉及开发一个自主割草移动机器人通过使用广泛的传感器设备。

      目标
      开发传感器融合技术，使工业割草机能够自主工作，并执行一系列草地管理任务。这将包括结合来自GPS、车轮编码器、中短程雷达、超声波传感器等的数据，并创建一系列过滤模型和误差图，以最佳地估计割草机及其附近物体的真实位置。然后，这将被用作任务级程序的平台，通过所需的行为来控制割草机。

      预期成果
      这项研究的最终结果预计是一个自主移动机器人平台，它使用传感器融合来执行特定的任务。

      好处
      如果成功，该技术可在所有草原管理机械制造商和农业机械制造商中实施。适用于各类牧场管理、高尔夫球场、公园、公墓等。它也可以用于道路车辆，如汽车，卡车，公共汽车等，因此可以影响整个人口的生活。

      激光处理改变中密度纤维板产生惊人的图像，罕见的木纹

      华威大学WMG的研究人员设计了一种方法，使用激光改造中密度纤维板，使其表面光面看起来像一些最昂贵的木粒。

      “激光大衣”研究项目由八个学术、研究和商业组织组成，由技术战略委员会提供部分资金。

      华威大学WMG研究人员肯·杨博士说:
      “中密度纤维板是一种极好的、多功能很强的材料。它很容易使用，也很便宜。它通常是由废料制成的，所以它比使用真正的木材更环保。但通常情况下，它在原始状态下看起来相当沉闷。到目前为止，除了给它上色，没有别的办法让它变得生动起来。”

      “使用激光在中密度纤维板中生产木纹，可以帮助为家庭和企业带来更自然的质量，而不必使用新木材的财务和环境成本。”

      该技术也有很大的商业应用潜力，因为它非常耐用，可以用于地板或其他应用，成本是一个问题，但外观也很重要。它可以模仿大量的真木纹，它可以制作商标，装饰，甚至使用这种新型激光技术的粉末涂层版本的彩色和形状的装饰表面。


      豪沃斯门窗的工厂经理米克·托纳看到了新技术对他的业务的显著好处

      “我们希望在双层玻璃中使用中密度纤维板作为玻璃珠，但客户不喜欢原始中密度纤维板的外观。这种LaserCoat技术将提供一种颗粒状的外观，使我们的客户满意，给我们更多的制造灵活性，并将原材料成本降低四倍。”

      “中密度纤维板也是提供现代门所需的隔热材料的理想材料。我们的客户越来越多地在他们的门上使用半透明涂层，这在中密度纤维板上是不美观的。LaserCoat技术解决了这个问题，为中密度纤维板提供了一个有吸引力的表面，无论使用哪种涂层。”

    • 蘑菇选择器

    • WMG大学的工程学博士研究生吉姆·罗利(Jim Rowley)正在开发一种机器人解决方案，它可以模仿人类采摘蘑菇的动作，有可能彻底改变危机中的行业。该机器人系统正在WMG的国际制造中心建造，并得到了园艺发展局的赞助。

      手工采摘的劳动力成本加上系统的低效率意味着英国的蘑菇农场不再像他们的欧洲同行那样具有竞争力。
      吉姆解释说:“英国蘑菇产业正面临来自波兰、荷兰和爱尔兰等国的巨大压力。我们的意思是，自动化可以通过消除与收割相关的劳动力来降低生产成本。”

      吉姆的博士学位被称为双孢蘑菇的自动收割——我们在商店里看到的那种典型的有按钮、闭合和打开的杯子和打开的扁平蘑菇。机器人使用视觉系统从种植蘑菇的托盘中选择大小合适、健康的蘑菇。该系统精确定位每个蘑菇的坐标，并向机器人控制器发送信息，机器人控制器使用激光估计蘑菇的高度。采摘是由一个带有三个末端执行器的手臂完成的，每个末端执行器在蘑菇表面施加真空，并将蘑菇采摘并放入容器中。

      其中一个持续的目标是比较机器人和人类采摘者的周期时间，以确保在特定农场获得最大效率。在完成的机器人全面试验后，挑战将是为这项技术提出令人信服的论据。以前在商业自动化方面的尝试都失败了，但吉姆希望他的机器人的吸引力在于它在园艺和其他行业的广泛应用的可能性。

    • “机器人足球世界杯”:救援的挑战

    • 参加过USAR，城市搜救队
      2008年4月，德国汉诺威工业博览会

      模拟部分倒塌建筑物的动态环境

      未来的大规模减灾

      找到一个模拟的受害者(释放热量和其他生命迹象:运动，声音和二氧化碳)，并确定意识状态

    • FIRA MiroSot:机器人足球比赛

    • 五个，7.5厘米见方的机器人

      成就
      - 2006 FIRA国际锦标赛(新加坡)四分之一决赛
      - 2006年英国MiroSot模拟锦标赛第一名
      - 2007年英国米索锦标赛第二名

      沃里克机器人足球现在已经安装在数字实验室中

      之前的球队已经参加了被称为MiroSot的机器人足球比赛，该比赛由国际机器人足球协会联合会(FIRA)监管。这项比赛的目的是生产一个具有竞争力的FIRA认证机器人团队，7.5厘米平方。

      MiroSot是一项大学间的比赛，每队有5个机器人，使用计算机控制算法根据视觉系统的数据计算机器人的位置。去年我们在英国全国锦标赛中获得了第二名，我们有信心在2008年取得更好的成绩。

      更新:今年我们在英国国家米索锦标赛中获得了第一名，实现了我们最初的目标。

      FIRA MiroSot是我们参加的机器人足球比赛。这个概念相当简单，让两队机器人，每队5个机器人，完全自主地踢足球。每个机器人的大小被限制在7.5厘米的立方体内。两队比赛用的球是橙色的高尔夫球。球场上方是一台每秒运行60帧的机器视觉摄像机。这个摄像头与一个服务器连接，然后计算每个机器人和球的位置和速度，由此决定每个机器人应该做什么。然后，这些指令通过无线链接传递给机器人。