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  • WMG是华威大学的一个学术部门，由库马尔·巴塔查里亚教授于1980年建立，旨在通过应用前沿研究和有效的知识转移重振英国制造业。这个小组一开始规模不大——只有一间办公室、教授和他的秘书——但后来已发展成为一支不容小觑的全球力量，从其制造业核心业务拓展到新的领域:卫生、银行、建筑环境和数字技术等。
产品组合

  • 自动化和机器人技术

    • 药品
      由机器人专家肯·杨教授领导的WMG团队已经为制药巨头葛兰素史克公司开发了机器人系统，以改善新药的开发。
      杨教授解释说:“研发新药是一个漫长而乏味的过程。有大量重复的工作需要完成，比如称量新药的化合物。

      “传统上，这些工作都是由为葛兰素史克等大公司工作的博士生完成的。我们的系统不仅消除了对人的需求——那些会感到无聊和犯错的人——它极大地提高了可靠性和可重复性。

      “为了研制出合适的新药，制药公司必须尝试数千种不同的化合物。一旦找到了正确的组合，就很难精确地重复。

      “通过使用机器人来完成这些重复性的任务，制药公司可以完全确定重复成功合成一种化合物所需的成分和数量。”

      进一步的发展是使用流动合成来提高开发速度:这是一种借鉴了WMG制造专业知识的技术。这项技术意味着这种开发方法接近于完全生产的方法，只是规模较小。

      从头开始开发一种新药可能需要长达15年的时间，但杨教授的系统应该会加快这一过程，这意味着患者可以更快地获得他们所需的药物，以战胜今天的疾病。

      汽车
      杨教授开发的点焊铝技术可以使汽车更精简、更环保。

      尽管一些汽车已经有了铝外壳，但金属板还需要用钢铆钉铆接在一起——大约需要3000个钢铆钉。这样做不仅成本高昂，而且还增加了回收铝汽车的难度，因为这两种金属必须分离。使用钢也增加了汽车的重量，削弱了铝的轻量化特性。

      杨教授已经开发出一种开创性的方法，利用机器人手臂，用铜电极点焊铝片。

      这个与捷豹和路虎合作开发的工艺距离全面生产只有两年的时间，这可能意味着未来所有的汽车都是用铝制造的。

      杨教授解释道:“铝是世界上储量最丰富的金属。虽然它看起来很贵，但它非常坚固，所以你可以用更少的它来造一辆车。

      “改进铝连接工艺意味着未来会有更多的汽车由铝制成，这意味着更轻的汽车使用更少的燃料，更容易回收。”

      剪草机
      杨教授的团队正在研究自动割草机的方法，使公园和高尔夫球场保持最佳状态，而不影响我们的开放空间的享受。

      杨教授希望利用包括GPS、视觉系统、雷达和里程计在内的各种传感器，创造出一种完全自动化的割草机。

      这项工作是与全球草坪设备制造商ransome Jacobsen合作完成的。

      蘑菇选择器
      在老麦克唐纳的农场里有了一种新的声音，原先刺耳的噪音被液压发出的柔和的嘶嘶声和微弱的电的嗡嗡声所取代。

      华威大学骄傲地坐落在英国的中心西米德兰兹郡，华威制造集团的科学家们正在研究一些机器人和自动化项目，这些项目可能会改变现代农业的面貌。

      蘑菇是一种脆弱的作物，必须在不适合人类工作人员操作的条件下饲养。现在，一个机器人蘑菇采摘器可以识别蘑菇的最佳采摘尺寸;它需要很少的空间和光线，是蘑菇生长的理想条件，可以全天候工作，最大限度地利用采摘高峰。

      华威大学的研究人员还将“Ransomes Spider”割草机的遥控装置换成了一台更远程的装置——一台计算机，它将对多台割草机进行编程和控制，从而免去大面积草地割草的繁重工作。

      华威制造集团与华威大学农业部门华威HRI的科学家们合作，还为农业机械公司“Aeropick”开发了一种充气输送带。这是一种紧凑、易于操作的系统，可以带入田间，加快作物储存速度，确保最好的质量和最大限度地提高作物利润。

      机器人革命的全部意义在于更聪明地工作，而不是更努力地工作——对于一个有太多苦差事的职业来说，这应该是一个可喜的变化。

      老麦克唐纳仍将拥有他的农场，但未来它将是一个更安静、更高效的农场。


      牧场杂草识别的农业机器人

      剧情简介
      该项目涉及通过使用多种传感器设备开发一种自主割草移动机器人。

      目标
      开发传感器融合技术，使工业割草机能够自主行为，并发挥一系列草地管理作用。这将包括结合来自GPS、车轮编码器、中短程雷达、超声波传感器等的数据，并创建一系列带有误差图的过滤模型，以最佳估计割草机及其附近物体的真实位置。这将被用作任务级程序的平台，通过其期望的行为来控制割草机。

      预期成果
      这项研究的最终结果预计将是一个自主移动机器人平台，使用传感器融合来执行特定的任务。

      好处
      如果成功，这项技术可以被所有草地管理机械制造商和农业机械制造商实施。它将用于各种牧场管理、高尔夫球场、公园、公墓等。它也可以用于道路车辆，如汽车，卡车，公共汽车等，因此可以影响整个人口的生活。

      激光处理转换MDF生产惊人的图像的稀有木纹

      华威大学WMG的研究人员发明了一种方法，利用激光改变中密度纤维板，使其表面光泽度看起来像一些最昂贵的木纹。

      “激光外衣”研究计划由八个学术、研究及商业机构合办，并获科技策略委员会部分资助。

      华威大学WMG研究人员肯·杨博士说:
      “中密度纤维板是一种极好的、高度通用的材料。它既方便又便宜。它通常是由废弃材料制成的，所以它比使用更多的真正的木材对环境更友好。但通常情况下，它的原始状态看起来相当沉闷。到目前为止，除了画画，没有什么办法能让它更生动。”

      “使用激光在MDF中产生木纹，有助于为家庭和企业带来更自然的质量，而无需使用新木材的经济和环境成本。”

      该技术还具有巨大的商业应用潜力，因为它非常耐磨，可以用于地板或其他成本问题，但外观也很重要的应用。它可以模仿大量的真木纹，它可以制作标志、装饰，甚至使用这种新的激光技术的粉末涂层版本的彩色和形状的装饰表面。


      豪沃斯门窗公司的工厂经理米克·托纳(Mick Toner)认为这项新技术对他的业务有显著的好处

      “我们希望使用中密度纤维板作为玻璃珠，以增加玻璃的厚度，但客户不喜欢未加工的中密度纤维板的外观。这种LaserCoat技术将提供纹理外观，这将使我们的客户满意，给我们更多的制造灵活性，并将原材料成本降低四倍。”

      “MDF也是一种理想的材料，为现代门提供所需的隔热。我们的客户越来越多地在门上使用半透明涂层，而在中密度纤维板上使用这种涂层并不美观。LaserCoat技术解决了这个问题，为中密度纤维板提供了一个有吸引力的表面，无论使用哪种涂层。”

    • 蘑菇选择器

    • WMG的工程学博士研究生吉姆·罗利(Jim Rowley)正在开发一种机器人解决方案，它可以模仿人类采摘蘑菇的动作，有可能彻底改变处于危机中的蘑菇行业。这个机器人系统正在WMG的国际制造中心建造，并得到了园艺发展理事会的赞助。

      手工采摘带来的劳动力成本加上系统的低效率意味着英国的蘑菇农场不再像欧洲同行那样具有竞争力。
      吉姆解释说:“英国蘑菇产业正面临来自波兰、荷兰和爱尔兰等国的巨大压力。我们的意思是，自动化可以通过消除与收获相关的劳动力来降低生产成本。”

      吉姆的博士学位叫做双孢蘑菇的自动收割——我们在商店里看到的典型的按钮、关闭和打开的杯状蘑菇和打开的扁平蘑菇。该机器人使用视觉系统从种植蘑菇的托盘中选择合适大小和健康的蘑菇。该系统精确定位每个蘑菇的坐标，并向机器人控制器发送信息，控制器使用激光估计蘑菇的高度。采摘是由一个带有三个末端执行器的手臂完成的，每个末端执行器将真空作用于蘑菇的表面，并将其采摘并放置在容器中。

      其中一个持续的目标是比较机器人和人类采摘的周期时间，以确保在特定的农场上的最大效率。在完成的机器人的全面测试后，挑战将是提出一个令人信服的技术的理由。之前的商业自动化尝试都以失败告终，但吉姆希望他的机器人的吸引力在于它有可能在园艺和其他行业得到更广泛的应用。

    • “机器人足球世界杯”:救援的挑战

    • 参加USAR城市搜救比赛
      2008年4月，德国汉诺威工业博览会

      模拟局部倒塌建筑物的动态环境

      未来大规模减灾

      找到一个模拟的受害者(释放热量和其他生命迹象:运动，声音和二氧化碳)，并确定意识状态

    • FIRA MiroSot:机器人足球比赛

    • 5个7.5平方厘米的机器人

      成就
      - 2006年FIRA国际锦标赛(新加坡)四分之一决赛
      - 2006年英国MiroSot模拟锦标赛第一名
      - 2007年英国MiroSot锦标赛第二名

      沃里克机器人足球现在被安置在数字实验室

      之前的球队都参加过被称为MiroSot的机器人足球比赛，该比赛由国际机器人足球协会(FIRA)管理。这项比赛的目的是产生一个有FIRA认证的机器人的竞争团队，7.5平方厘米。

      MiroSot是一项由5个机器人组成的校际竞赛，根据视觉系统的数据，使用计算机控制的算法计算机器人的位置。去年我们在英国全国锦标赛中获得了第二名，我们有信心在2008年的成绩上有所提高。

      更新:今年我们设法在英国全国MiroSot锦标赛中获得第一名，实现了我们最初的目标。

      FIRA MiroSot是我们参加的机器人足球比赛。这个概念相当简单，让两队机器人，每边5个机器人，完全自主地踢足球。每个机器人的尺寸被限制为7.5厘米的立方体。球队使用的球是一个橙色的高尔夫球。俯仰上方是一台机器视觉摄像机，以每秒60帧的速度运行。这个摄像头与服务器连接，服务器会计算每个机器人和球的位置和速度，并据此决定每个机器人应该做什么。这些指令然后通过无线链路传输给机器人。