点击 来取新视频:Peter Bock讨论人工智能演化并声明他意图创建世界第一个人工显示当前系统能力 即ALISA创建艺术


TEDxGWU-Peter Bock-人工智能新创

统计学习范式被称为 集体学习系统理论初建并发布于1970年代 彼得博克华府George Wash大学于1990年代初期首发实战工程,作为图像分类工具检测工业自动化流程缺陷组件名为 阿里沙高级学习图像和信号分析第一模块(纹理模块)分类引擎由博克教授及其在德国Ulm应用知识处理研究所的博士生团队开发自那以来ALISA在GWU持续精化扩展,目前使其能够从纹理和颜色到几何形和组件逐步高层次处理图象ALISA目前还包含类似能力处理多通道数据流中相应的属性层次

目前的ALISA系统提供五种不同的处理模块:纹理模块、几何模块、向量模块、组件模块和形状模块ALISA系统配置目前可实时运行典型桌面计算机 e.g.处理标准视频按正常框架速率

20年研发项目的主要资金由德国工业公司Robert BoschGmbH在整个1990年代提供,导致ALISA系统的许多改进和增强自1990年以来,ALISA项目一直由数家美国工业公司和政府机构持续资助具体实用应用,包括最近由国防威胁减少局资助识别放射性武器和高速检测X射线手提枪,尽管有意屏蔽、局部隐蔽和/或拆卸

CLS理论和ALISA系统设计由多路径架构和灵长类脑视觉皮层和前叶自适应函数驱动自然扩展当前ALISA能力,目前正在开发一个词汇模块,提供智能语言自主搜索文本信息长期研究侧重于将ALISA扩展至人型符号和自优认知度,使用上下级反馈去分辨,并断层响应来评价感知上下文意义和风险(情感化)。初始实验应用ALISA创建艺术