创新的运动控制概念降低了复杂性，为工业物联网提供了现代的智能功能，为原始设备制造商和机器操作员创造了利益。伦茨的智能伺服轴可使循环时间提高20%。该方案在工程上也具有一定的优越性。
伦茨将其智能伺服轴设计为具有高可扩展性的动力源。i950逆变器、g700行星齿轮箱和m850同步电机的组合涵盖了高精度定位任务以及动态搬运和装配应用、机器人或输送解决方案。同时，i950作为工业物联网(IIoT)和基于它的服务模型的综合数据源——智能逆变器使额外的传感器的使用变得不必要。
权力和头脑
工业自动化中不同任务和概念的适应，一方面需要较高的计算能力，另一方面需要能够有效实现工业4.0要求的智能功能。伦茨i950逆变器正是为这些要求而设计的。
一个例子是它不寻常的动态控制性能。逆变器的运动学优化考虑了驱动轴本身和后面的控制路径。这意味着与市场上的标准逆变器相比，故障和偏差的纠正速度要快得多。因此，在更短的时间内恢复目标值，与伺服轴正常运行的偏差只有最小。
在操作过程中，这有两倍的回报。一方面，在定位上有很高的精确度，就像印刷店所要求的那样。高质量的印刷产品只有使用精确的油墨才能生产出来。另一方面，在较高的速度下就可以行驶。从整个媒体的角度来看，这一优势使循环率提高了20%。对于用户来说，这意味着性能和效率的显著提高，而不是以降低质量为代价，而是伴随着更好的结果。
工业物联网信息中心
面向未来的工厂自动化必须考虑到工业物联网(IIoT)的发展——数据的智能使用使机器更智能、更灵活，使服务和维护更高效，并实现新的OEM销售和服务模式。
但是所需的数据从何而来呢?看似最简单的答案是增加传感器。但它们需要付出很多努力:布线和控制系统变得更加复杂，规划和安装成本上升，材料和维护成本也上升。但伦茨指出还有另一种方法。智能地使用已经从伺服轴获得的数据使额外的组件变得多余。相反，驱动器本身将成为一个传感器，为状态监测等服务奠定基础。Lenze的开发专家建议他们的合作伙伴如何检测现有数据中的皮带张力、摩擦和惯性异常，以及如何从这些数据中生成有利可图的新服务模式。
轻松访问云
状态监测和预测性维护的数据处理可以由强大的i950在边缘处理。然而，工业物联网也意味着超越单个机器的网络，例如一起监视不同的系统，集中维护不同的位置或进行基准测试。这种更复杂的任务通常是通过云服务来处理的，云服务支持使用机器学习(ML)和人工智能(AI)。因此，一种将数据从动力系统传输到工业物联网的简单方法至关重要。
通过x500网关与X4远程平台的结合，机器制造商从伦泽获得了一个随时可用的云解决方案，包括持续状态监测、远程机器维护和用户友好的资产管理。oem和用户可以自由选择云供应商来构建他们的工业物联网平台。
轻松的网络
在布线方面，伦茨也符合机械工程的要求。标准化的单缆技术(OCT)进一步简化了机器的设计。而不是分开的电源和数据线，只需要一个单一的连接。开放式电机反馈协议以数字方式传输电机数据。在伦茨的MCS和m850系列驱动器的情况下，例如，它也传输编码器信号和电机温度。这也是“驱动器作为传感器”概念的一部分，因为解析器和电机温度传感器在这里可以省略。布线更少，降低了材料成本，节省了控制柜的空间。此外，潜在的错误来源也减少了:连接和连接相关的故障变得不那么频繁了，而且查找原因也更容易了，因为需要测试的选项更少了。
结论
用户对机器的要求更加智能化和灵活。因为效率也应该同时提高，不断的升级——更多的传感器，更多的接口，更多的计算能力——并不能达到这个目标。Lenze的答案是:在复杂性更低的情况下实现更高的性能，在硬件更少的情况下实现更多的数据，通过更多的智能和对工业物联网等未来技术的一致定位来实现更好的服务。智能伺服轴作为伦茨自动化系统中强大的运动控制元素，结合了多种方法，为OEM带来了时间和成本优势，同时支持用户的生产力目标。因此，力学、电子学和数字化结合起来创造了一个智能解决方案。
欲了解更多信息，请访问http://www.lenze.com．
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