图片来源:Lenze SE
云提供了无限的存储空间和计算能力——但在成为真正的附加值之前，它首先需要正确的概念和应用程序。正如伦兹在汉诺威工业博览会上展示的存储和检索单元一样，物流4.0不再是未来的梦想，它已经成为现实。来自控制器、驱动器和传感器的数据已经可以轻松安全地传输到云端。
Lenze在汉诺威工业博览会上展示了云在内部物流部门的可能性。它们显示了一个正在运行的存储和检索单元，它不断地接收新命令:例如，开车到仓库位置，或存放和检索特定的货物。Lenze的合作伙伴ei3的云网关用于将所有相关的机器数据安全地轻松地传输到云上。这些数据可以通过网络界面访问，但服务员工也可以通过平板电脑上的移动应用程序在任何地方查看和分析数据，然后发起快速响应。
在ei3自己的区域数据中心，数据安全是重中之重。其中有三个:一个在美国，一个在欧洲，一个在亚洲。第四家公司目前正在德国建立，这样客户的本地数据就不会离开德国。这位来自纽约的数据专家在数据传输中采用了强大的加密系统，可与银行使用的加密方式相媲美。
来自存储和检索单元控件的命令，即何时进入哪个bin位置，只是可用数据的一部分。其他信息来自伦茨驱动控制，关于电机电流，例如，或驱动器的温度。此外，ei3还可以将第三方制造商传感器的测量数据通过其网关发送到云端。Lenze建议不要不加选择地收集尽可能多的测量数据，建议只收集相关数据——智能数据而不是大数据。
从简单到复杂
云中的数据可以通过不同的应用程序进行分析。最简单的情况是，由于超过了特定的临界值(例如环境温度(条件监视))，或者由于在不久的将来可能超过临界值(预测性维护)而生成警告。这使得维护部门能够提前计划维护窗口，将不同的即将到来的任务组合到一个维护作业中，从而减少系统停机时间，这对OEE和ROI有积极的影响。
然而，对大数据的分析提供了更多样的可能性。其中一种高级分析技术叫做模式匹配。例如，这可以为以下问题提供答案:“为什么5号通道的这个存储和检索设备比其他设备更容易坏?”ei3存储的数据为使用这种问题分析提供了基础。
仓库管理部门已经在优化运输路径和时间，将经常运输的货物转移到能够尽快储存和提取的箱子中。高级分析也将在这方面开辟新的可能性，例如，不单单根据速度进行优化，而是在快速访问时间和能源消耗之间找到一条中间道路。系统基准测试和跨位置基准测试揭示了哪些流程运行得更好，哪些流程仍然需要优化。
对商业模式的影响
物流4.0不仅意味着更好地控制内部物流和优化流程的用户。OEM也从额外的信息中获利。他们可以在机器数据的基础上优化他们的服务，并减少基于担保的呼叫次数。对使用数据的分析显示了机器的实际运行情况——它们经常与客户先前报告的情况相差很大。因此，机器可以精确地适应实际的运行条件，并可以消除出现的弱点。机器制造商还可以通过定制解决方案，甚至提供个人服务，显著加强与客户的联系。
为数字化转型做好准备
今天，创建存储和检索单元作为数字解决方案的一部分已经成为可能。从自动化和驱动技术到必要的开发工具和软件工具，再到云连接，伦茨提供了所有必要的模块，使这一切成为可能。此外，伦茨还可以与原始设备制造商和用户分享与数字服务和商业模式进一步发展相关的专业知识。
欲了解更多信息，请访问http://www.lenze.com．
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