消费者越来越多地在网上购物，这不仅仅是在COVID-19之后。然而，疫情甚至强化了这种行为。随着电子商务的发展，快递、快递和包裹服务需要以可靠和更快的方式为消费者提供服务，同时能够处理不同类型的货物。它们的分拣和分销系统的能力往往决定了它们的竞争力。BEUMER集团的Thomas Wiesmann知道业主们在追随哪些趋势，他们应该如何应对这些趋势，以及他们的发展之路将走向何方。
自COVID-19之前，人们的购物方式就已经发生了变化，但几乎没有什么比冠状病毒对购物行为产生了如此迅速和可持续的影响。由于过去几个月许多商店不得不关门，更多的消费者开始在网上购物。BEUMER集团销售物流系统总监Thomas Wiesmann说:“这种结构变化在大流行期间加速发展。这大大增加了快递、快件和包裹服务(CEP)的竞争压力。
邮购公司和物流服务供应商为了在竞争中站稳脚跟，未来的成功将更多地取决于其配送中心的表现。这些公司打算通过他们的系统节省成本，追求一种更具环保意识的方法，最重要的是顺应市场趋势。市场趋势?威斯曼知道:“不同商品的分销技术正变得越来越复杂。”不仅货物的数量越来越多，而且大小也越来越不同。这是这位BEUMER专家总结他在多年与客户打交道的经验中所获得的印象。虽然大包裹仍在发送，但包裹的大小正趋于减少。
在大流行开始时，不仅是销售卫生用品、口罩、意大利面和罐头食品的在线零售商取得了可观的营业额增长。食品、药店商品和药品总体呈现强劲增长。Thomas Wiesmann确信，这些产品将继续在在线零售的更高水平站稳脚跟。除了灵活性，吞吐量也发挥着越来越重要的作用。在线交易还意味着，越来越多的客户希望看到他们早上订购的商品当天就出现在家门口。“分拣和分配系统的设计是为了支持分销商完成这些苛刻的任务，并能灵活和迅速地适应新的条件。”
物流和配送中心的所有者正在寻找高性能的系统，因为他们现有的技术往往不再足够。此外，所需的分拣和分配系统的数目不断增加:服务提供者越来越多地在靠近其客户的地方建立小型分散的分配中心，以便能够更快地向客户提供服务。确保他们对他们保持忠诚变得越来越重要。
更多的性能要求
为了满足性能的挑战，趋势是更加自动化，使分拣机的操作更符合人体工程学。员工得到了宽慰，公司可以更高效地工作，从而提高吞吐量。他们为未来的产能预测做好了准备。此外，自动化提高了发货货物的可见性和可追溯性。
BEUMER专家Wiesmann表示:“为了最佳地支持我们的客户，并为他们提供提高竞争力的可能性，我们提供了例如我们新开发的BG Compact CB分拣机。”该系统适用于范围广泛的物品:小的，轻的货物以及重达12公斤的包裹。即使是易碎的货物或包装传统设备难以处理的货物，如光滑的塑料薄膜，由于温和的分类，也可以很容易处理。
“CEP公司和配送中心通常必须在短时间内对新任务做出反应——就像目前的情况一样，”Wiesmann描述道。他们不想购买新系统，而是想根据需要扩展现有的分类器。这就要求分拣系统能够简单快速地集成。
托马斯·威斯曼的另一个经验是:在许多大厅里，可用的空间不足以容纳一个新的系统。“因此，需要紧凑的分类解决方案，它可以灵活地适应当地条件，即使空间受到限制。“我们的BG紧凑CB分拣机满足这些要求。同时也可以在较小的占地面积内集成感应装置和目的地，”Wiesmann说。分选工作成功的另一个重要方面是分选的准确性。在BEUMER系统中，这几乎是100%:物品是主动排出的，而不是按重量排出。有了这种高精度，业主可以可靠地向他们的客户提供产品，从而确保他们的竞争力。
支持数据分析的更好的流程
数字化对于可持续地提高系统的性能是不可或缺的。在数据分析的支持下，可以收集机器上的大量数据，以有针对性的方式评估它们，从而发现哪里有改进的潜力。Wiesmann承诺:“收集到的信息允许我们持续改进运营，这对产品生命周期成本有积极的影响。”业主也可以认识到如何优化系统管理。
数据分析有助于提高分选器的可用性和性能，关键字是“机器学习”。决定性因素是持续访问来自每个系统领域的实时数据。在数字双胞胎的帮助下，有可能监控物质流动，甚至系统的每一个细节的路线。这是由结果的可视化所支持的。例如，操作人员可以使用颜色代码来显示瓶颈，或者使用时间过滤器将收集到的数据包含在分析中。
维护:只在需要时
在数据分析的支持下，可以确定实际的运行时间和负载。所有者使用它来可靠地监视他们的系统，并及时查看何时会发生错误。这使他们能够在最佳的时间维护他们的系统。“维护周期可以根据实际负载进行调整，”Wiesmann说。公司对系统的运行状况了解得越深入，就能更好地从这个机会中获益。这是因为机器会学习学习，而不仅仅是识别出问题，它还会根据获得的信息找出原因。这将使分拣机能够在未来独立地生成一个完美合适的维护计划。服务人员只会在必要时更换部件，而不是按照固定的周期更换。
因此，数据控制分析在运营商中越来越受欢迎。毕竟，传感器已经是每个系统的一部分，能够生成和处理大量数据。在获得这些信息的基础上，从长远来看可能会增加更多的服务。Wiesmann正在考虑为机器学习进行视频编码。他还设想了基于云的光学字符识别，将扫描图像和文本转换为机器可读的文本。
目前的数据分析主要是基于已有的运行数据。然而，在未来，它打算使用更多的传感器和其他系统，能够收集更多的数据。然后，分拣机将能够不断地使流程更智能，并提高自动化水平，这对任何运营商来说都是一个明显的竞争优势。Wiesmann说:“我们的解决方案使我们能够引领趋势，支持客户未来的发展。”“我们让他们能够快速、可靠地对市场变化做出反应，而不仅仅是在科罗纳时代。”
欲了解更多信息，请访问https://www.beumergroup.com．
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