由Narayanan Subhash博士领导的一个印度癌症研究团队开发了一种简单的、非侵入性的光谱成像系统,为牙科和临床环境中快速、廉价的大规模筛查口腔癌提供了可能性。即使在非临床工作人员的手中,它也能够实时区分健康口腔组织与恶性前组织和恶性组织,其准确性可与活检样本的金标准组织病理学相媲美。
图片来源:Andor Technology plc
他们的新型漫反射成像系统(DRIS)的核心是Andor Luca-R EMCCD相机,它可以在545和575纳米处捕捉患者口腔的单色图像。Andor的SOLIS软件计算被调查区域的比例图像(R545/R575),并生成一个伪彩色地图(PCM),其中蓝色表示健康组织,红色表示发育不良/前恶性组织,黄色表示恶性组织。这使得口腔病变的快速视觉鉴别和具有前恶性特征的区域识别成为可能。
Subhash博士说:“由于口腔癌的死亡率特别高,早期发现、诊断和治疗对于提高口腔癌患者的生存率至关重要。”“我们的成像方法具有无创扫描整个病变及其周围区域的巨大优势,并实时自动将这些口腔病变分为正常/临床健康组织、前恶性组织和恶性组织。
“它还可以划定肿瘤变化的边界,并确定最可能进行活检的恶性肿瘤部位,从而避免不必要的重复活检和延误诊断。”更重要的是,对整个区域进行成像还可以帮助外科医生识别在外科手术中肉眼无法轻易看到的病变边缘。”
安铎公司的Orla Hanrahan说:“Luca-R EMCCD相机装备精良,可以胜任这一要求很高的任务。”“性价比高但功能强大,它围绕单色、百万像素帧传输EMCCD传感器构建,在TE冷却的USB 2.0相机平台中提供单光子检测灵敏度和不受限制的QE (65% max)。Andor独家的RealGain™电磁增益控制提供了更强的用户友好性和定量重现性,在日常EMCCD使用中开创了新的先例。”
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